PARCERIA COM O CPQD FAZ A AMANCO WAVIN AVANÇAR NAS TECNOLOGIAS DIGITAIS PARA TER AINDA MAIS EFICIÊNCIA

A Amanco Wavin, marca comercial da Wavin, uma das maiores empresas mundiais de tubos e conexões, deu um passo importante rumo à transformação digital ao implementar um projeto-piloto de gêmeo digital em parceria com o CPQD. A iniciativa combina realidade aumentada, Internet das coisas (IoT) e machine learning para criar réplicas virtuais de processos produtivos, permitindo otimizar operações e reduzir o impacto ambiental. O principal objetivo do projeto foi criar um modelo digital capaz de simular alterações nos processos de produção, permitindo identificar as melhores estratégias para reduzir custos e melhorar a qualidade dos produtos. Além disso, a solução ajuda a determinar a melhor proporção entre matéria-prima e material reciclado, promovendo o estabelecimento de novas práticas alinhadas à economia circular.

O CPQD contribuiu para o desenvolvimento do projeto ao apresentar a solução e realizar toda a modelagem matemática para machine learning – tecnologia que utiliza dados para criar sistemas capazes de aprender e tomar decisões,  além do design e da modelagem 3D do processo, com base em dados reais da produção. A prova de conceito (POC), etapa inicial para validar a solução, demonstrou como principal benefício o aumento na quantidade de material reciclado utilizado, sem comprometer a qualidade dos produtos.

“A adoção do gêmeo digital reforça nosso compromisso com a inovação e a sustentabilidade, duas das nossas principais estratégias para 2025. Essa tecnologia nos permitirá transformar dados em novas soluções para melhoria contínua dos nossos processos”, disse Adriano Perboni (foto à direita), diretor de Manufatura.

Para Norberto Alves Ferreira (foto à esquerda), Gerente de Soluções de IA e IoT do CPQD,”O gêmeo digital é um conceito cada vez mais presente no mundo da indústria onde, integrando abordagens de realidade aumentada, inteligência artificial e IoT, é possível mapear no mundo virtual os processos executados no mundo físico, possibilitando diversas simulações para predição de erros.”